中国首款嵌入式神经网络处理器诞生 已量产
嵌入式神经网络处理器
凤凰科技讯 6月20日消息，中星微“数字多芯片技术”国家重点实验室今日宣布，经过五年多的研发，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片诞生，并已于今年3月6日实现量产。
国家重点实验室执行主任张韵东表示，该芯片被命名为“星光智能一号”，目前已成功在视频领域实现产业化，未来可广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。
据悉，NPU采用了“数据驱动并行计算”的架构，彻底了传统的冯诺依曼架构。这种数据流（Dataflow）类型的处理器，极大地提升了计算能力与功耗的比例，特别擅长处理视频、图像类的海量多数据，使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。
如何理解这块芯片的作用，给大家举个例子。前不久南京有个案件，为了找到犯罪嫌疑人的行动方向，不得不耗费大量警力去回放视频，这样浪费时间不说，也极容易因为视觉疲劳而出现疏忽。出现这种情况的原因是因为传统的摄像头只是一个记录工具，所有的数据分析都需要后台来操作，而这款NPU的诞生,能够让摄像头在记录影像时,就辨析人物特征,当需要找某个人时,只需要提供要检索的关键信息就能得到答案。
张韵东告诉凤凰科技记者, 神经网络处理器目前有很多企业在做,包括IBM的TrueNorth、高通的Zeroth、Google的TPU、中国科学院的寒武纪等，但中星微研发的这款芯片是首款将这个技术应用到视频领域，并且摆脱后台庞大复杂的处理器，直接应用在前端。
据悉，“数字多芯片技术”国家重点实验室于2010年12月经科技部批准建设，并依托于中星微电子有限公司，实验室主要围绕数字多芯片的应用基础和关键技术开展研究。目前已经开展了超大规模SoC芯片设计技术、深度学习神经网络处理器、人工智能视频芯片片等相关应用基础与技术研究。
张韵东表示，未来，中星微将采用更加接近生物人脑的工作机理的方式，继续推出更低功耗更高运算性能的下一代神经网络处理器。
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